Data Mart

Ein Data-Mart ist eine spezielle Version des Data Warehouse. Sie sind Teilmengen von Daten, um einen bestimmten Bereich innerhalb des Unternehmens helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Vorhandene Daten in diesem Zusammenhang können gruppiert werden, und vermehrt mehrere Möglichkeiten für verschiedene Benutzergruppen, um die Ausbeutung von ihnen in der am besten geeignete für Ihre Bedürfnisse zu machen erforscht.

Das Data Mart ist ein Beratungsorientierten System, in dem Batch-Datenladeprozesse auf einem niedrigen und bekannten Frequenz auftreten. Es wird von OLAP-Tools, die eine mehrdimensionale Betrachtung von Daten bereitzustellen konsultiert. Über diese Datenbanken aufgebaut werden kann EIS und DSS.

Zusammenfassend kann man sagen, dass die Data Marts sind kleine Data Warehouse zu einem Thema oder bestimmten Geschäftsbereich innerhalb einer Organisation konzentriert.

Die Abhängigkeit von einem Data Mart

Gemäß dem Trend Inmon Data Warehouse auf einem abhängigen Datamart gesetzt ist es eine logische Teilmenge oder eine physikalische Untergruppe einer größeren Data Warehouse, das von einem der folgenden Gründe, isoliert worden ist:

  • Es ist für ein Schema oder Datenmodell Platz benötigt.
  • Features: Um die Data Mart zu einem separaten Computer herunterladen, um die Effizienz zu verbessern oder um die Notwendigkeit, das gesamte Volumen zentrale Data Warehouse verwalten zu vermeiden.
  • Sicherheit: Um eine Untergruppe von Daten selektiv auf diejenigen, die ermöglichen oder den Zugriff möchten trennen.
  • Bequemlichkeit: die Macht, die erforderlichen Genehmigungen und Anforderungen zu ignorieren, um eine neue Anwendung in der Haupt Data Warehouse-Gesellschaft zu integrieren.
  • Feld Demonstration, um die Machbarkeit und das Potenzial einer Anwendung zu demonstrieren, bevor Sie das Business Data Warehouse zu migrieren.
  • Politik: Interne Gründe für die Organisation, die sich diese Teilung oder Trennung der Daten aus dem Datenspeicher, zum Beispiel machen:
    • Wenn ein IT-Strategie in Situationen, in denen eine Benutzergruppe verfügt über mehr Einfluss, um festzustellen, ob diese Strategie finanzierten oder herauszufinden, ob dies wäre nicht gut für das zentrale Data-Warehouse ist entschieden.
    • Strategie für die Verbraucher von Daten in Situationen, in denen ein Data Warehouse-Team ist nicht in der Lage, um eine nutzbare Datenspeicher erstellen.

Nach der Schule Inmon Data Warehouse, einschließlich Verluste, die sich bei der Verwendung von Data Marts sind begrenzt Skalierbarkeit, Daten Vervielfältigung, Inkonsistenz der Daten in Bezug auf andere Läden von Informationen und die Unfähigkeit, die Vorteile der Datenquellen zu nehmen Unternehmen. Aber diese Werkzeuge sind sehr wichtig.

Falsche Vorstellungen von Data Marts

Apropos Data Marts, ist es unvermeidlich Vergleich mit dem Data-Warehouse und am Ende einfach nur sagen, sie sind wie diese, aber klein, und in gewisser Weise das wahr ist, aber diese Idee dazu neigt, in der folgenden Fehler auf dem Sturz Implementierung und Betrieb von Data Marts:

  • Sie sind einfacher zu implementieren als ein Data Warehouse: FALSE, Umsetzung ist sehr ähnlich, da es die gleiche Funktionalität bieten.
  • Sie sind kleine Datenmengen und haben daher weniger Bedarf an Ressourcen: FALSE, eine Anwendung auf einem Data Mart laufen die gleichen Ressourcen, wenn auf einem Data Warehouse ausgeführt erfordert.
  • Abfragen werden schneller, da die untere Datenvolumen: FALSE, desto weniger Daten ist, dass nicht alle Daten unternehmensweit, aber Sie alle Daten in einem bestimmten Sektor des Unternehmens haben, so dass eine Konsultation über die Branche nimmt die gleiche, wenn auf der Data-Mart, die, wenn sie auf das Data Warehouse durchgeführt wurde.
  • In einigen Fällen fügt Zeit, um den Upgrade-Prozess: FALSE, aktualisieren Sie die Data Mart von Data-Warehouse kostet weniger, um das Data Warehouse von seiner primären Quellen von Daten, die notwendigen Verarbeitungsvorgänge ist zu aktualisieren.
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